Нейросети от МФТИ повысят чувствительность нейтринного телескопа BAIKAL-GVD

Астрофизики Московского физико-технического института и Института ядерных исследований РАН совместно разработали алгоритмы машинного обучения, которые повысили чувствительность и разрешающую способность телескопа Baikal-GVD. Об их результатах сообщает портал «Наука.рф» со ссылкой на пресс-службу Российской академии наук.

Байкальский нейтринный телескоп (Baikal Gigaton Volume Detector, Baikal-GVD) — нейтринная обсерватория, которая находится на дне озера Байкал. Телескоп представляет собой систему из 13 кластеров по 8 гирлянд с 36 закрепленными на них оптическими модулями. Его эффективный объем составляет 0,6 км³. Модули помещены в толщу воды. Она помогает регистрировать нейтрино, а земной шар в данном случае выступает в роли фильтра, который из всего потока частиц, прилетающих из космоса, пропускает только объекты этого типа.

Нейтрино может взаимодействовать с молекулами воды и образовывать заряженные частицы. Часть из них получает скорость больше световой в водной среде, из-за чего возникает черенковское излучение. Рожденные при этом фотоны регистрируют детекторы, размещенные в оптических модулях. Эти сигналы помогают определить угол прилета нейтрино и их энергию — данные, по которым ученые реконструируют местонахождение и свойства выпустивших их космических объектов.

Харук и его коллеги разрабатывают алгоритмы машинного обучения для анализа событий, зарегистрированных телескопом. Эти программы дополнят существующие способы анализа, улучшат точность исследований, а также могут кратно ускорить весь процесс обработки данных. Разрабатываемые методы охватывают все этапы анализа данных — от очистки данных от шумов до реконструкции энергии нейтрино. Кроме того, внедрение новых разработок позволит изучать низкоэнергетические нейтрино, которые сейчас остаются за пределами чувствительности телескопа. 

https://наука.рф/news/neyroseti-povysyat-chuvstvitelnost-neytrinnogo-teleskopa-baikal-gvd/